AI Lead Engineer (m/w/d)

Deine Aufgabe Wir suchen einen erfahrenen AI Lead Engineer , der das Design, die Architektur und die Bereitstellung von unternehmensweiten KI-Lösungen vorantreibt, die Generative AI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI Frameworks nutzen. Der ideale Kandidat verfügt über einen starken Software-Engineering-Hintergrund kombiniert mit Expertise in KI-Lösungsdesign, KI-Agenten-Orchestrierung, Cloud-Plattformen und modernen MLOps-Praktiken. Diese Rolle erfordert 10-15+ Jahre Erfahrung, davon 3-5+ Jahre in AI/ML, Generative AI oder Agentic AI Solutions . Diese Position ist in Pune oder Hyderabad angesiedelt.

Hauptaufgaben

• Leitung des Designs, der Architektur und der Implementierung von AI/GenAI-Lösungen
• Aufbau und Bereitstellung skalierbarer LLM-basierter Anwendungen und RAG-Systeme
• Design und Implementierung von Agentic AI und Multi-Agent-Systemen für Geschäftsautomatisierung und Intelligence
• Definition von Enterprise-KI-Architektur, Governance, Sicherheit und Best Practices
• Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, Produktteams und Engineering-Teams zur Bereitstellung von KI-Lösungen
• Mentoring von Entwicklungsteams und Vorantreiben von KI-Innovationsinitiativen
• Bewertung aufkommender KI-Technologien und Empfehlung von Adoptionsstrategien

Dein **Profil** Wir suchen einen erfahrenen AI Lead Engineer mit 10-15+ Jahren Berufserfahrung, davon 3-5+ Jahre im Bereich AI/ML, Generative AI oder Agentic AI Solutions. Der ideale Kandidat verfügt über einen starken Software-Engineering-Hintergrund kombiniert mit Expertise in AI-Lösungsdesign, AI-Agent-Orchestrierung, Cloud-Plattformen und modernen MLOps-Praktiken.

Muss-Kriterien

• 10-15+ Jahre Berufserfahrung
• 3-5+ Jahre Erfahrung im Bereich AI/ML, Generative AI oder Agentic AI Solutions
• Ausgeprägte Expertise in AI Solution Architecture und Design
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Temporal
• Expertise in Generative AI
• Expertise in Large Language Models (LLMs)
• Expertise in Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Expertise in Vector Databases
• Expertise in AI Agents und Multi-Agent Systems
• Praktische Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, LangGraph, CrewAI, AutoGen oder ähnlichen Frameworks
• Fundiertes Verständnis von Prompt Engineering
• Fundiertes Verständnis von Fine-Tuning
• Fundiertes Verständnis von Embeddings
• Fundiertes Verständnis von RAG Optimization
• Erfahrung mit Azure OpenAI, OpenAI GPT Models, Claude, Gemini, Llama, Mistral oder gleichwertigen Foundation Models
• Kenntnisse im Model Context Protocol (MCP)
• Kenntnisse in Tool Calling
• Kenntnisse in Function Calling
• Kenntnisse in Agent Orchestration
• Erfahrung mit Pinecone, Qdrant, Weaviate, ChromaDB, FAISS, Azure AI Search oder ähnlichen Vector Databases
• Erfahrung mit Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS AI/ML Services oder Google Vertex AI
• Fundiertes Verständnis von MLOps/LLMOps-Praktiken mit MLflow, Kubeflow, Databricks, Azure ML usw.
• Erfahrung mit APIs und Microservices
• Erfahrung mit Docker
• Erfahrung mit Kubernetes
• Erfahrung mit Cloud-Native-Architekturen
• Kenntnisse in SQL-Datenbanken
• Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken
• Kenntnisse in Data-Engineering-Konzepten
• Erfahrung mit AI-Monitoring, Observability, Evaluation Frameworks und Governance-Praktiken

Von Vorteil

• Erfahrung mit TensorFlow
• Erfahrung mit PyTorch
• Erfahrung mit Scikit-learn
• Erfahrung in GraphRAG
• Erfahrung in Knowledge Graphs
• Erfahrung in Enterprise-Search-Lösungen
• Kenntnisse in AI Governance
• Kenntnisse in Compliance-Praktiken
• Kenntnisse in Responsible AI-Praktiken
• Erfahrung in der Leitung von AI-Transformationsinitiativen
• Erfahrung mit kundenorientierten Projekten

**Über uns** T-Systems Information and Communication Technology India Private Limited (T-Systems ICT India Pvt. Ltd.) ist ein zertifizierter Great Place To Work® und wird stolz für seine starke mitarbeiterorientierte Kultur und sein Engagement für exzellente Mitarbeiterbetreuung anerkannt. Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T-Systems International GmbH ist T-Systems India in Pune und Bangalore tätig und verfügt über ein dynamisches Team von über 4.200 Fachleuten , die hochwertige IT-Services für Konzernkunden weltweit erbringen.

T-Systems India spielt eine Schlüsselrolle in dieser globalen Vision, indem integrierte End-to-End-IT-Lösung…