Développeur(se) Python/PySpark principal(e)– compétences avancées en ingénierie des données
- Source: LinkedIn
- Intact
- Hybrid
- Toronto
- Full-Time
- Mid level
Job Description
Nos équipes sont au coeur de tout ce que nous faisons. Ensemble, nous aidons les gens, les entreprises et la société à aller de l’avant dans les bons moments et à être résilients dans les moments difficiles. Notre promesse aux employés, c’est ce qu’Intact vous promet en échange de votre engagement à vivre nos valeurs, à donner le meilleur de vous-mêmes, à être ouverts au changement et à vous investir dans votre carrière. Nous vous promettons de vous soutenir et de vous offrir des occasions de développement et des avantages financiers axés sur la performance dans un milieu de travail où vous pouvez façonner l’avenir, réussir en équipe et évoluer avec nous. La rémunération chez Intact, c’est plus qu’une paie.
- Aménagements de travail flexibles et formule de travail hybride
- Possibilité d’acheter jusqu’à cinq jours de vacances additionnels par année
- Autres avantages sociaux visant à soutenir votre bien-être mental et physique, incluant des soins de santé virtuels, un compte de dépenses mieux-être, et plus encore.
- RAAE et autres possibilités d’épargne : jusqu’à 12 % du salaire, voire plus (renseignez-vous sur la possibilité d’un revenu de retraite garanti à vie)
Échelle Salariale (sans S’y Limiter) 118,700 - 145,100
Boni annue l cible, basé sur le salaire de base, avec un versement potentiel pouvant aller jusqu’au double de la cible (selon la performance individuelle de l’employé et les résultats financiers de l’entreprise)
15%
Pour honorer notre promesse de réussir en équipe, nous partageons les fruits de notre succès avec nos employés par l’entremise d’un programme de bonis annuels et d’un régime d’achat d’actions des employés (RAAE), dans le cadre duquel Intact verse une cotisation correspondant à 50 % des actions nettes achetées par l’employé.
Nos régimes de retraite sont flexibles et offrent une sécurité à long terme pour nos employés après leur carrière. Nous sommes l’une des rares entreprises à toujours offrir un régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu de retraite garanti à vie.
Le salaire de la personne retenue pour ce poste sera déterminé selon un ensemble de facteurs, dont : l’expérience professionnelle, les compétences, la contribution anticipée quant au poste, l’équité interne, etc. L’échelle salariale présentée ci-haut est pour une semaine de travail de 35 heures et pourrait s’appliquer à la majorité des différents profils de candidats, mais nous encourageons les candidats se situant en dehors de cette zone salariale à postuler.
À propos du poste
Nous recherchons un (e) développeur(se) Python/PySpark expérimenté(e) , doté(e) de solides compétences en ingénierie des données , afin de concevoir et de livrer des applications évolutives et performantes traitant de grands volumes de données et des flux complexes. Le profil idéal est polyvalent, diagnostique en matière de langages, et apprend rapidement de nouvelles technologies. Le poste implique du développement pratique, des tests unitaires et d’intégration, ainsi que la collaboration au sein d’un pod autogéré avec d’autres développeurs, des responsables techniques, des architectes et un responsables de produits.
Responsabilités Principales
- Ingénierie des données : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour des ensembles volumineux sur Databricks (Spark, Delta Lake).Mettre en œuvre la qualité des données, la gouvernance, la traçabilité et la conformité tout au long des pipelines.
- Développement pratique : Écrire un code PySpark propre, réutilisable et performant, conforme aux bonnes pratiques Databricks. Participer aux revues de code et au maintien des standards.
- Qualité et tests : Mettre en place des tests unitaires, d’intégration et automatisés afin d’assurer la fiabilité. Collaborer avec les équipes AQ pour maintenir un cadre de contrôle robuste.
- DevOps et déploiement : Appliquer les principes CI/CD pour les versions et déploiements automatisés. Veiller au respect des normes de sécurité et de gouvernance.
- Collaboration :Travailler au sein d’un pod, contribuer aux discussions de conception et à la planification des sprints. Communiquer efficacement avec le responsables de produits et les parties prenante.
Qualifications : Obligatoires :
- Diplôme de baccalauréat ou de maîtrise en informatique ou dans un domaine connexe.
- Plus de 10 ans d’expérience en développement full stack (généralistes) et ingé…
Skills
- Python
- pyspark
- soci
- azure-databricks
- databricks
- Spark
- delta-lake
- Java
- React
- amazon-web-services
- microsoft-azure
- google-cloud-platform
- Docker
- Kubernetes
You missed this one - but you don't have to keep missing out. Try Club members get matched with open opportunities before they're gone, so you're always first in line, never last.
